뉴로엔
의료 AI 풀스택 개발 인턴약 1만 1천 건의 qEEG 데이터를 바탕으로 비지도 학습 모델을 실험하고, 의료진용 분석 웹서비스와 연구·배포 환경을 연결했습니다.
활동 내용
- 약 1만 1천 건의 qEEG Brain Mapping 이미지 데이터 분석 및 전처리
- DeepCluster 기반 비지도 학습 모델 개발과 학습 조건별 성능 실험
- MLflow를 활용한 모델 학습 결과 및 실험 이력 관리
- JupyterLab 기반 AI 모델 학습·연구 환경 구축
주요 프로젝트
- FastAPI 기반 AI 모델 추론 및 데이터 관리 백엔드 개발
- React와 Next.js 기반 의료진용 웹서비스 개발
- Cloudflare를 활용한 보안 접속 및 서비스 배포 환경 구성
- AI 모델·백엔드·프론트엔드·인프라를 연결한 전체 파이프라인 설계
협업 경험
- 정신과 전문의 및 뇌과학 전문가와 요구사항 협의 및 결과 검토
- 관련 논문과 의료 자료를 학습하며 qEEG와 정신 건강 AI 도메인 이해
- 데이터 품질부터 의료진의 사용 흐름까지 제품 관점에서 함께 검토

